Python E R Para O Cientista De Dados Moderno

Angelov Boyan,Scavetta Rick J.

Python E R Para O Cientista De Dados Moderno - 1
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O sucesso na ciência de dados depende do uso flexível e apropriado de ferramentas. Isso inclui Python e R, duas das linguagens de programação básicas da área. Este livro guiará os cientistas de dados das comunidades Python e R pelo trajeto que os tornará bilíngues. Ao conhecer as vantagens das duas linguagens, você descobrirá novas maneiras de executar tarefas de ciência de dados e expandirá seu conjunto de habilidades.
Os autores Rick Scavetta e Boyan Angelov explicam as estruturas paralelas dessas linguagens e destacam...

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Resumo

O sucesso na ciência de dados depende do uso flexível e apropriado de ferramentas. Isso inclui Python e R, duas das linguagens de programação básicas da área. Este livro guiará os cientistas de dados das comunidades Python e R pelo trajeto que os tornará bilíngues. Ao conhecer as vantagens das duas linguagens, você descobrirá novas maneiras de executar tarefas de ciência de dados e expandirá seu conjunto de habilidades.
Os autores Rick Scavetta e Boyan Angelov explicam as estruturas paralelas dessas linguagens e destacam onde cada uma é melhor, se nos seus recursos linguísticos ou nos poderes de seus ecossistemas open source. Você aprenderá a usar Python e R juntos em configurações do mundo real e ampliará suas oportunidades de trabalho como cientista de dados bilíngue.
• Aprenda Python e R a partir da perspectiva da sua linguagem atual
• Conheça as vantagens e as desvantagens de cada linguagem
• Identifique casos de uso nos quais uma linguagem é mais adequada do que a outra
• Conheça o moderno ecossistema open source que está disponível para as duas linguagens, incluindo os pacotes, frameworks e fluxos de trabalho
• Aprenda a integrar R e Python no mesmo fluxo de trabalho
• Siga um estudo de caso que demonstra maneiras de usar as duas linguagens juntas
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Características

Editora

NOVATEC

Idiomas

Português do Brasil

Número de páginas

200

Encadernação

Capa Mole / Paperback

Altura

23.5 x 17.2 x 1

EAN

9786586057959

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